（来源：上观新闻）
Peng Xu是🎡DeepMin🥕🈴d机器人基础模☣型方向的研究🇵🇾⏰员，专注机器人学🇧🇱😦习与大模型的结🔤合，不仅🎌参与过上🙋♂️面的机器人打乒乓🧧球，也↕🚷是RT-1🎆、RT-2、Ca🤩p（Cod🎎🇲🇬e as po🇿🇲lic😮y）、G🙌emini r🇵🇬🎀oboti🍐cs等一🐘系列著名🇬🇲🥊工作的作者之🇲🇹👩👩👧一🤫。
上个月，谷歌🌓🇵🇳发布的🤸♂️ Tur🦐🚠boQuan🍭✳t 压缩算法确实💁在技术圈引🏵⚪发了轰动👨✈️🔕。但基础性方案有🇰🇬一个特点：它们有👨🌾⚽时会变得🌲太过隐形，🇵🇸⏩以至于没人再去质🕟🤾♂️疑它到底是最优解🇫🇰，还是仅仅是🐖研究团队探索出🎲的第一个🐴🇧🇮能用的方案🍅。
短短一年时间🏕，人形机器🥛人就展现出🧖♂️如此惊🏴人的进化速度📲，确实令🚪人惊叹🏆。若在视频模型赛道🤱🧀反向操作，🇬🇵可能引发整体定价⛎体系混乱🚹。
